一致性设计
一致性设计是分布式系统的核心挑战。
📋 一致性模型
一致性模型对比：
🎯 一致性模型说明
1. 强一致性（Strong Consistency）
特点：
- 所有节点立即看到相同的数据
- ACID特性保证
- 性能较低，可用性受限
适用场景：
- 金融交易
- 账户余额
- 库存扣减
2. 最终一致性（Eventual Consistency）
特点：
- 允许短暂的延迟不一致
- 最终会达到一致状态
- 性能高，可用性好
适用场景：
- 用户资料
- 商品信息
- 评论点赞
3. 弱一致性（Weak Consistency）
特点：
- 不保证数据一致性
- 可能永远不一致
- 性能最高
适用场景：
- 统计数据
- 日志数据
- 缓存数据
🎯 CAP定理
CAP定理说明：
CAP选择：
- CP系统：强一致性 + 分区容错（如：ZooKeeper）
- AP系统：高可用 + 分区容错（如：Cassandra）
- CA系统：强一致性 + 高可用（单机系统）