负载均衡设计

负载均衡是分布式系统的基础。

📋 负载均衡算法

常见负载均衡算法：

负载均衡算法对比：

算法	优点	缺点	适用场景
轮询	简单、公平	不考虑服务器性能	服务器性能相同
加权轮询	考虑服务器性能	需要配置权重	服务器性能不同
最少连接	负载均衡效果好	需要跟踪连接数	长连接场景
随机	实现简单	负载可能不均	无特殊要求
IP Hash	会话保持	服务器故障影响大	需要会话保持
一致性Hash	扩展性好、负载均衡	实现复杂	分布式缓存

🎯 负载均衡实现示例

/**
 * 负载均衡器接口
 */
public interface LoadBalancer {
    /**
     * 选择一个服务器
     */
    Server selectServer(List<Server> servers, Request request);
}

/**
 * 轮询负载均衡器
 */
public class RoundRobinLoadBalancer implements LoadBalancer {
    private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
    
    @Override
    public Server selectServer(List<Server> servers, Request request) {
        if (servers == null || servers.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Server list is empty");
        }
        
        // 过滤健康服务器
        List<Server> healthyServers = servers.stream()
            .filter(Server::isHealthy)
            .collect(Collectors.toList());
        
        if (healthyServers.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("No healthy servers available");
        }
        
        // 轮询选择
        int index = counter.getAndIncrement() % healthyServers.size();
        return healthyServers.get(index);
    }
}

🎯 健康检查

健康检查机制：

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